AI（人工知能）

はじめに人工知能におけるクラスタリングは、データの分類手法の一つであり、相似性の高いデータを同じグループにまとめることができます。初心者でも理解しやすく、データマイニングや画像処理、音声認識など幅広い応用があります。本記事では、基本的なクラ...

はじめに強化学習は、人工知能の一分野であり、エージェントが環境と対話しながらその環境における最適な行動を学習する技術です。基本理論は、報酬信号を通じた試行錯誤による学習です。最新技術の進化には、ディープラーニングを用いた強化学習アルゴリズム...

はじめに深層学習の基礎となるニューラルネットワークは、脳の神経回路を模倣した機械学習の一種です。膨大なデータを入力し、そのデータの特徴を自動的に抽出して学習していくことで、高い精度の予測や分類ができるようになります。ニューラルネットワークは...

はじめにBERTとは、Googleが開発した自然言語処理のための言語モデルです。従来の手法では難しかった文脈の理解や転移学習が可能になり、精度が大幅に向上しました。これにより、機械翻訳や質問応答などの自然言語処理タスクにおいて、人間に近い形...